Làm Chủ Kỷ Nguyên Agentic AI – Từ Mindset Đến Production

Thế giới đang chuyển dịch từ AI Chatbot đơn thuần sang AI Agent – những hệ thống có khả năng tự suy luận, lập kế hoạch và hành động để hoàn thành mục tiêu. Khóa học Google Antigravity được thiết kế để giúp bạn không chỉ hiểu về lý thuyết mà còn trực tiếp xây dựng, triển khai các ứng dụng AI thực chiến theo phong cách Vibe Coding hiện đại.

Điểm Đặc Biệt Chỉ Có Tại Khóa Học Này

Tập trung vào Engineering:Không nói lý thuyết chung chung, tập trung hoàn toàn vào kỹ thuật xây dựng hệ thống (Agent Engineering).

Real-world Use Cases: Hướng dẫn thông qua các bài toán thực tế trong phát triển phần mềm và vận hành doanh nghiệp.

Công nghệ mới nhất: Cập nhật liên tục các công nghệ dẫn đầu xu hướng: Antigravity, MCP, Multi-Agent, Vibe Coding.

Production-ready: Trang bị kiến thức để bạn tự tin đưa AI Agent vào sản phẩm thật, không chỉ dừng lại ở bản Demo.

Bạn Sẽ Học Được Những Gì

Hiểu AI Agent & Agentic AI mindset (how agents reason, plan, act)

Setup & build AI App với Google Antigravity từ A–Z

Làm chủ Core Concepts: Model, Rules, Workflows, Agent Skills

Chọn & sử dụng LLM (Gemini, Claude, GPT, OSS) đúng use case

Xây dựng Workflows automation & tích hợp API, database

Thiết kế Prompt Engineering + debug & optimize output

Phát triển Multi-Agent Systems (Orchestrator, Planner, parallel execution)

Kết nối hệ thống qua MCP (Model Context Protocol)

Build real-world AI workflows với MCP + Google Stitch

Context Engineering – Giúp AI Agent “Nhớ” & Tối Ưu Token

Vibe Coding Dự Án Thực Tế – Từ Ý Tưởng Đến Sản Phẩm

Khóa Học Này Phù Hợp Với

Developer muốn ứng dụng AI vào sản phẩm thực tế

Lập trình viên muốn học AI Agent & Agentic Development từ zero → production

Backend/Frontend/Fullstack dev muốn tăng tốc độ build app với AI

Người đang làm sản phẩm muốn tích hợp AI Agent vào workflow hiện tại

Tech lead / founder muốn hiểu cách xây dựng AI-powered product

Những ai đã dùng ChatGPT nhưng muốn đi xa hơn (từ prompt → system)

Nội Dung Khóa Học

Chương 1 – Giới thiệu khóa học & định hướng

Chương 2 – Nền tảng: Cơ bản về AI Agent & Antigravity

Chương 3 – Các khái niệm cốt lõi: Model, Rules, Workflows & Skills

Chương 4 – Kỹ thuật Prompt Engineering cho AI Agents

Chương 5 – Kỹ thuật Context Engineering cho AI Agents

Chương 6 – Multi-Agent Systems & Orchestration

Chương 7 – Model Context Protocol (MCP) Kết nối AI Agents với External System

Chương 8 – Vibe Coding Dự Án Thực Tế – Từ Ý Tưởng Đến Sản Phẩm